Convertissez tout document financier en JSON

Transformez tickets, factures, relevés bancaires, relevés de carte de crédit et fiches de paie en données JSON structurées pour le machine learning, l'intégration API, l'analytique et l'automatisation. Obtenez des données propres et cohérentes prêtes pour vos flux de travail - quel que soit le type de document.

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Commencez gratuitement • Tous types de documents • Aucune inscription requise

Confidentialité d'abord: Vos images ne sont jamais stockées - traitées instantanément puis supprimées

Le langage universel des données

Pourquoi JSON ?

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Compatibilité universelle

Chaque langage de programmation lit JSON nativement - Python, JavaScript, Java, Go, Ruby, PHP

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Standard API

Les API REST, webhooks et microservices parlent tous JSON - vos données s'intègrent directement

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Prêt ML/IA

Chargez directement dans pandas, TensorFlow ou tout pipeline ML sans parsing

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Ami des bases de données

MongoDB le stocke directement. Le JSONB de PostgreSQL l'indexe. Elasticsearch l'adore

Données financières prêtes pour l'API

Vous construisez une application fintech ? Vous entraînez un modèle de détection de fraude ? Vous avez besoin de données d'entraînement propres pour la catégorisation des dépenses, l'analyse de transactions ou l'extraction de tableaux ? Nous convertissons les images et PDF désordonnés - tickets, factures, relevés, résumés de carte de crédit et captures de tableaux - en JSON structuré avec des noms de champs cohérents. Plus de parsing regex de texte PDF. Plus d'étiquetage manuel de 10 000 documents. Téléchargez n'importe quel document financier supporté, récupérez des objets avec commerce, compte, transactions, articles, taxe, date et plus - prêts pour les DataFrames pandas ou les insertions MongoDB. Les ingénieurs données l'utilisent pour alimenter des bases de données. Les chercheurs ML l'utilisent pour construire des jeux de données de classification.

Avantages pour les développeurs

Schéma cohérent

Chaque type de document renvoie une structure JSON prévisible - commerce, compte, transactions, articles, totaux, dates. Pas de champs surprise ni de changements de format.

Traitement par lots

Téléchargez 50 tickets, factures, relevés ou images de tableaux - obtenez 50 fichiers JSON. Parfait pour les jobs ETL ou imports de données nocturnes.

Génération de données d'entraînement

Vous construisez un modèle OCR ? Utilisez notre sortie comme étiquettes de vérité terrain pour votre ensemble d'entraînement, sur tous les types de documents supportés.

Cas d'usage

  • Startups: Prototypez des MVP de suivi de dépenses, d'analyse de relevés ou d'extraction de tableaux sans construire l'OCR de zéro
  • Chercheurs: Analysez les patterns de dépenses, flux de transactions ou données tabulaires sur des milliers de documents anonymisés
  • Entreprises: Alimentez les données de factures, relevés ou tableaux dans SAP, Oracle ou des systèmes ERP personnalisés via API
  • Équipes Data: Remplissez les data lakes avec des métadonnées structurées de tickets, relevés, factures et tableaux

Exemple de sortie JSON

{
  "document_type": "Bank Statement",
  "account_holder": "Jane Doe",
  "account_number": "123456789",
  "statement_period": "2025-11-01 to 2025-11-30",
  "transactions": [
    {
      "date": "2025-11-02",
      "description": "Deposit",
      "amount": 1000.00,
      "balance": 2000.00
    },
    {
      "date": "2025-11-05",
      "description": "Grocery Store",
      "amount": -54.23,
      "balance": 1945.77
    }
  ],
  "currency": "USD"
}

Du document financier au JSON structuré

Des données lisibles par machine en quelques secondes

Téléchargez un document financier

OCR de document financier pour JSON - extraire tickets, factures, relevés en données structurées pour APIs et machine learning

Obtenez des données JSON structurées

{
  "sender_name": "Andrews, Kirby and Valdez",
  "sender_address": "58861 Gonzalez Prairie, Lake Daniellefurt, IN 57228",
  "sender_vat": "GB75MCRL06841367619257",
  "receiver_name": "Becker Ltd",
  "receiver_address": "8012 Stewart Summit Apt. 455, North Douglas, AZ 95355",
  "receiver_vat": "942-80-0517",
  "invoice_number": "51109338",
  "issue_date": "2013-04-13",
  "due_date": null,
  "items": [
    {
      "Description": "Dell Desktop Computer PC",
      "Quantity": 3,
      "Unit_Price": 209.0,
      "Subtotal": 627.0,
      "VAT_Rate": 10
    },
    {
      "Description": "HP T520 Thin Client",
      "Quantity": 5,
      "Unit_Price": 37.75,
      "Subtotal": 188.75,
      "VAT_Rate": 10
    },
    {
      "Description": "Gaming PC Desktop",
      "Quantity": 1,
      "Unit_Price": 400.0,
      "Subtotal": 400.0,
      "VAT_Rate": 10
    },
    {
      "Description": "12-Core Gaming PC Tower",
      "Quantity": 3,
      "Unit_Price": 464.89,
      "Subtotal": 1394.67,
      "VAT_Rate": 10
    },
    {
      "Description": "Dell Optiplex 9020 MT",
      "Quantity": 5,
      "Unit_Price": 221.99,
      "Subtotal": 1109.95,
      "VAT_Rate": 10
    },
    {
      "Description": "Dell Optiplex 990 MT",
      "Quantity": 4,
      "Unit_Price": 269.95,
      "Subtotal": 1079.8,
      "VAT_Rate": 10
    },
    {
      "Description": "Dell Core 2 Duo Desktop",
      "Quantity": 5,
      "Unit_Price": 168.0,
      "Subtotal": 840.0,
      "VAT_Rate": 10
    }
  ],
  "subtotal": 5640.17,
  "vat_total": 564.02,
  "taxes": [{"name": "VAT 10%", "amount": 564.02}],
  "grand_total": 6204.19,
  "currency": "$"
}

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